Notre objectif est de combiner l'expertise thématique et les compétences méthodologiques afin d'identifier pour vous les résultats les plus pertinents. Nous choisissons pour cela la méthode appropriée, du simple graphique aux analyses statistiques complexes.
- Machine learning
- Classification
- Statistiques
Machine learning
Nous disposons de l'expérience et des compétences nécessaires dans le domaine de l'apprentissage automatique (machine learning) : les classifications par intelligence artificielle (analyses de réseaux neuronaux), les classifications statistiques (supervisées et non supervisées), les simulations de modèles, les régressions pas à pas et bien d'autres méthodes peuvent toutes être mises en œuvre à la demande du client. Nous sommes heureux de vous conseiller.
Bruno Wüest
Classification
Les données et les méthodes dépourvues de substance ne nous conviennent pas. Nos enquêtes et études comportent toujours un appui thématique. Notre expertise est particulièrement riche dans les domaines de la politique suisse, de la digitalisation, de la société, du travail et de l'aménagement du territoire. Cela nous permet d'établir des connexions et de mettre les informations en perspective. Cette capacité à mieux appréhender les résultats forme la base pour de meilleurs conseils et recommenda
Michael Hermann
Statistiques
La compréhension de la méthodologie statistique adéquate est une des bases de notre offre. Parfois, des modèles multivariés complexes sont indiqués, d'autres fois des statistiques descriptives simples sont suffisantes. La quasi-totalité de nos processus est basée sur le langage de programmation R. Grâce à celui-ci, le traitement des données, l'analyse statistique et la visualisation sont intégrés et, autant que possible, automatisés. Avec nos produits, les différents aspects de l'analyse forment