Unser Anspruch ist es, inhaltliche Kompetenz und methodisches Können zu verbinden um für Sie die relevanten Zusammenhänge aufzudecken. Wir wählen dabei die angemessene Methode vom einfachen Diagramm bis zur komplexen Statistik.
- Machine Learning
- Einordnung
- Statistik
Machine Learning
Wir verfügen über die Erfahrung und die Kompetenzen mit der ganzen Palette des maschinellen Lernens (Machine Learning): Klassifikationen durch künstliche Intelligenz (neurale Netzwerkanalysen), statistische Klassifikationen (überwachte und nicht überwachte), Modell-Simulationen, stepwise Regressions, Topic models und viele weitere Verfahren können auf Kundenwunsch alle umgesetzt werden. Wir beraten sie gerne.
Bruno Wüest
Einordnung
Daten und Methoden ohne Inhalte passen uns nicht. Unsere Befragungen und Studien begleiten wir immer auch inhaltlich. Expertise bringen wir insbesondere dann an den Tisch, wenn es um Schweizer Politik, Digitalisierung, Gesellschaft, Arbeit und um Raumentwicklung geht. Dies erlaubt es uns, Zusammenhänge zu sehen und das Gemessene einzuordnen. Die Fähigkeit zur Einordnung ist die Grundlage für gute, evidenzbasierte Beratung, die für uns immer auch Teil des Angebots für Sie ist.
Michael Hermann
Statistik
Das Verständnis für die richtige und angemessene statistische Methodik ist eine Grundlage unseres Angebots. Manchmal sind komplexe multivariate Modelle angezeigt, manchmal genügt eine einfach deskriptive Statistik. Fast alle unsere Prozesse beruhen auf der Programmiersprache R. Dadurch werden das Datahandling, die statistische Verarbeitung und die Visualisierung zu einem Ganzen integriert und so weit als möglich automatisiert. Bei unseren Produkten kommt alles aus einem Guss.